Czym jest sztuczna inteligencja?
Termin sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do operacji wywiadowczych wykonywanych przez maszyny zaprojektowane do odtwarzania możliwości ludzkiego mózgu za pomocą kombinacji algorytmów.
Mówiąc dokładniej, sztuczna inteligencja to taka, która pozwala niektórym maszynom postrzegać otaczające je środowisko i reagować na nie w podobny sposób jak ludzki mózg. Obejmuje to zdolność do wykonywania funkcji, takich jak rozumowanie, percepcja, uczenie się i rozwiązywanie problemów.
Informatyka, logika, filozofia i robotyka przyczyniły się do stworzenia i zaprojektowania maszyn zdolnych do rozwiązywania problemów z wykorzystaniem modelu sztucznej inteligencji.
John MacCarthy, Marvin Minsky i Claude Shannon po raz pierwszy ukuli termin sztuczna inteligencja w 1956 roku. Zdefiniowali go jako „naukę i pomysłowość tworzenia inteligentnych maszyn, zwłaszcza inteligentnych programów komputerowych”.
Jednak pierwsze zapytania wracają do Greków. Arystoteles był pierwszym, który opisał działanie myśli ludzkiej i zasady, dzięki którym jest ona zdolna do racjonalnych wniosków.
Przykłady sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja jest obecna w wielu współczesnych technologiach, zwłaszcza w smartfony, tablety, komputery i wszelkiego rodzaju urządzenia ze zintegrowanymi systemami elektronicznymi.
Co przykład sztucznej inteligencji w życiu codziennym możemy odnieść się do:
- automatyka domowa (inteligentna klimatyzacja, programowanie włączania i wyłączania oświetlenia i urządzeń itp.);
- pojazdy autonomiczne;
- asystenci głosowi, tacy jak m.in. Google Assistant, Siri (Apple) czy Alexa (Amazon Echo);
- słownik predykcyjny Google;
- oprogramowanie do rozpoznawania obrazów;
- oprogramowanie zabezpieczające i do kontroli oszustw;
- oprogramowanie do analizy nawyków;
- prognozy dotyczące marketingu cyfrowego;
- prognozy i sugestie dotyczące konsumpcji wiadomości, muzyki, filmów, seriali itp.
Rodzaje sztucznej inteligencji
Z teoretycznego punktu widzenia, według badacza Arenda Hintze, istnieją dziś cztery różne typy sztucznej inteligencji. Zobaczmy.
Maszyny reaktywne
Odnosi się do maszyn zaprojektowanych do oceny informacji dostępnych w środowisku i rozwiązywania na podstawie tych informacji natychmiastowego problemu. Ten rodzaj sztucznej inteligencji nie przechowuje ani nie zapamiętuje, a zatem nie uczy się. Twoim zadaniem jest przeanalizowanie informacji na dany moment, zbudowanie możliwych rozwiązań i wybranie najbardziej efektywnego.
W 1990 roku IBM stworzył system z tą funkcją o nazwie Deep Blue, odpowiedzialny za wygranie meczu z mistrzem szachowym Garrym Kasparowem. Dziś reaktywna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w samochodach autonomicznych, m.in przykład.
Maszyny z ograniczoną pamięcią
Odnosi się do technologii, która wykorzystuje informacje uzyskane z bazy danych, a ponadto może rejestrować podstawowe informacje o środowisku i uczyć się z niego. Tak jest, bo przykład, technologii GPS.
Maszyny z teorią umysłu
Jest to rodzaj sztucznej inteligencji, który wciąż jest w fazie rozwoju. Oczekuje się, że w przyszłości niektóre maszyny będą w stanie zrozumieć zarówno ludzkie myśli i uczucia, jak i podejmować na ich podstawie decyzje. Wiąże się zatem z interakcją społeczną. ZA przykład Badanie tego typu AI stanowi robot Sophia, stworzony w 2016 roku.
Maszyny z samoświadomością
Maszyny z samoświadomością to maszyny zdolne do posiadania samoświadomych percepcji, myśli i postaw, czyli maszyny zdolne do postrzegania, rozumowania i działania jak istoty ludzkie.
Charakterystyka sztucznej inteligencji
- Umiejętność reagowania na informacje dostępne w środowisku;
- Pamięć i uczenie się na konkretnych doświadczeniach;
- Umiejętność rozwiązywania konkretnych problemów;
- Zdolność adaptacji;
- Zdolność percepcji sensorycznej (słuchowej, wzrokowej, dotykowej);
- Umiejętność zarządzania, czyli spójną i przejrzystą infrastrukturą do jej zastosowania;
- Odporność, czyli zdolność do optymalizacji;
- Dobra wydajność, czyli umiejętność sprawnego przetwarzania dużej ilości informacji;
- Mierzalne w celu ilościowego określenia wydajności i dokonywania przyszłych inwestycji.
